Vitalik 将人工智能与以太坊隐私联系起来
以太坊联合创始人 Vitalik Buterin 概述了他的自主 AI 设置，重点介绍了 DeepSeek 本地工具，并将零知识系统与以太坊 RPC 隐私和更智能的合约开发联系起来。
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面向人工智能和区块链隐私的本地优先蓝图
以太坊联合创始人 @VitalikButerin Buterin分享了他个人人工智能架构的详细更新，该架构旨在完全无需第三方云服务器即可运行。这篇发表于2026年4月的文章概述了Buterin所谓的自主、本地化、私密且安全的大型语言模型方法，并将这种理念与人工智能的未来直接联系起来。 $ ETH 隐私基础设施。
Buterin重点介绍了他本地技术栈中的开源权重模型，包括DeepSeek。他首选的硬件是一台搭载Nvidia RTX 5090 GPU的笔记本电脑，每秒可处理约90个令牌，他认为这足以满足日常使用。他还测试了AMD和DGX Spark配置。他选择的操作系统是NixOS，该操作系统以其可复现的构建方式而著称，并使用bubblewrap沙箱技术来隔离AI进程，限制它们对文件和网络资源的访问。
其动机很简单。Buterin曾明确表示，他担心人工智能的主流应用会将用户推向基于云的服务，从而将敏感的个人和财务数据暴露给外部服务器。他认为，真正的去中心化人工智能基础设施必须支持多种硬件生态系统，而不仅仅是苹果设备，并且应该优先考虑用户控制权而非便利性。
零知识证明作为通往以太坊 RPC 隐私的桥梁
此次更新对以太坊有着更广泛的影响。Buterin 指出，零知识系统可以作为私有远程 AI 调用的机制，他和以太坊基金会 AI 负责人 Davide Crapis 此前的研究就探索过这种方法。他们早期的提案引入了基于速率限制无效器的零知识 API 使用积分，允许用户匿名调用 AI 服务，而无需将请求与其身份关联起来。Buterin 认为，同样的原理也可以应用于提升 $ETH RPC 的隐私性，这意味着查询以太坊网络的用户无需将其活动暴露给节点运营商或计费基础设施。
Buterin 还指出，专门定制的、经过精细调校的 AI 模型可以作为以太坊开发者的工具。他指出，智能合约审计和本地交易验证是使用专用模型可以显著降低安全风险的具体用例，而不是依赖对以太坊上下文一无所知的通用云端 AI。
这篇文章将这套方案定位为起点而非最终产品，Buterin 也承认，在复杂的编码任务上，本地模型仍然落后于前沿的云模型。对于远程推理不可避免的情况，他会叠加加密保护措施，包括零知识证明、可信执行环境和按查询付费，以最大限度地减少交互并使其可审计。
来源：
加密货币简报：Vitalik Buterin 更新自主LLM架构信息
加密货币新闻：Vitalik Buterin 警告人工智能安全风险，力推本地优先系统
CryptoSlate：Vitalik Buterin 将以太坊定位为人工智能结算层
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Soumen DattaSoumen has been a crypto researcher since 2020 and holds a master’s in Physics. His writing and research has been published by publications such as CryptoSlate and DailyCoin, as well as BSCN. His areas of focus include Bitcoin, DeFi, and high-potential altcoins like Ethereum, Solana, XRP, and Chainlink. He combines analytical depth with journalistic clarity to deliver insights for both newcomers and seasoned crypto readers.