什么是 OpenGradient？

开放梯度 是一个去中心化的基础设施网络，旨在托管、执行和验证 AI 大规模模型推理，其中每次计算都会生成加密证明，可以在链上进行检查，而无需信任任何单个操作员。

该项目自称为“开放智能网络”，并且它拥有 最近推出 $OPG 作为其原生代币，用于支持网络运营。 核心OpenGradient 用作 AI 协处理器，它是一个专用层，其他代理、区块链和应用程序可以将 AI 工作负载路由到该层，而不是依赖集中式 API 提供商。

OpenGradient解决了什么问题？

如今，所有人工智能应用都依赖于单一信任点。当人工智能代理管理投资组合、审批贷款或审核内容时，目前尚无方法独立验证运行的是哪个模型、使用了什么提示，或者输出结果在到达最终用户之前是否被修改过。

根据 OpenGradient 的文档人工智能基础设施正在向少数几家供应商集中，这造成了三个具体问题。

• 不透明度： 当大型语言模型做出影响金钱、健康或治理的决策时，根本无法证明系统内部发生了什么。模型版本可能悄无声息地改变，系统提示可能被注入，响应可能被过滤，而用户却毫不知情。
• 单点故障： 如果服务提供商宕机、限制访问速率或改变模型行为，依赖的应用程序将崩溃，且没有回退方案，也没有补救措施。
• 未经核实的信任： 运营商可以在不披露的情况下更换模型、注入内容或记录提示信息。对于金融代理人、医疗推理工具或审计追踪而言，盲目接受这种做法是不可行的。

OpenGradient 通过将验证设为默认功能而不是可选附加功能来解决所有这三个问题。

OpenGradient 的工作原理是什么？

OpenGradient 基于混合人工智能计算架构（简称 HACA）构建，该架构将人工智能推理的执行与其验证过程分离。这种分离是使系统实用化的关键架构决策。

当收到请求时，它会直接发送到专门的推理节点，并以 Web 2 级别的延迟返回。加密证明随后由全节点异步提交和验证，之后永久记录在网络的 EVM 兼容链上。用户无需等待区块确认即可收到响应，但每个响应最终都会被结算并可审计。

节点类型有哪些？

OpenGradient 没有使用单一的验证器集（其中每个节点执行所有任务），而是使用专门的节点类型。

• 完整节点 它们负责运行共识机制、管理账本、验证证明以及处理支付结算。它们不运行模型，也不使用GPU。
• 推理节点 它们是执行模型的无状态GPU工作节点。这些节点有两种形式：LLM代理节点，它们通过可信执行环境（TEE）将请求路由到OpenAI和Anthropic等提供商；以及本地推理节点，它们直接在硬件上运行开源模型。
• 数据节点 在安全区域内运行，以提供对外部数据（例如价格信息和 API）的可信访问，并有证明确认数据未被篡改。
• 去中心化存储 在名为 Walrus 的系统中，模型文件和大型证明保存在链外，并通过记录在账本上的标识符进行引用。

开发者可以在 OpenGradient 上构建什么？

网络支持 用例范围 涵盖企业、金融和消费应用领域。部分应用现已推出，其他应用正在 Alpha 测试网上进行开发。

当前可用：

• AI代理中，每个LLM调用都使用精确的提示符进行加密签名，从而使推理链可在链上验证。
• 通过统一的 API 和 TEE 验证，可对包括 GPT-4、Claude、Grok 和 Gemini 在内的模型进行可验证访问。
• 隐私保护型应用，其中 TEE 节点在硬件隔离区内处理请求，防止节点操作员查看或记录请求。
• 通过 MemSync 为 AI 应用提供持久内存，MemSync 可在经过验证的基础架构上处理内存提取、分类和用户配置文件生成。

正在 alpha 测试网上进行开发：

• 智能合约集成允许通过预编译程序从 Solidity 中原生调用 AI 模型
• 原子人工智能事务中，模型推理作为状态转换的一部分执行，而不是作为外部预言机调用执行。
• 可组合的 AI 工作流，可在单个事务中将多个模型与混合验证方法链接在一起。

什么是TEE验证？

TEE 代表可信执行环境 (Trusted Execution Environment)。它是处理器内部的一个安全区域，其中的代码和数据与系统的其他部分隔离。在 OpenGradient 的上下文中，TEE 验证是指推理节点在硬件内部处理提示信息，该硬件甚至阻止节点操作员访问、记录或修改交互过程。结果会附带硬件证明，证明计算已正确运行。

$OPG 处于什么位置？

$OPG 是 OpenGradient 网络的原生代币。它用于通过名为 x402 的系统支付推理费用，该系统支持基于 HTTP 的标准调用，并设有支付门控。支付在 Base 上处理，执行和验证则在 OpenGradient 网络本身完成。

结语

OpenGradient 是一个专为可验证 AI 推理而构建的网络，它结合了专门的节点类型、TEE 硬件认证、零知识机器学习证明和与 EVM 兼容的结算层。 

该网络目前支持对主要机器学习模型 (LLM) 的验证访问、隐私保护推理、通过 MemSync 实现的持久内存以及通过 Walrus 实现的去中心化模型托管。链上机器学习执行、原子人工智能交易和可组合模型工作流正在 alpha 测试网上开发中。$OPG 代币通过 Base 上的 x402 协议为全网推理支付提供支持。

相关资源

1. OpenGradient on X帖子（2026 年 4 月）

2. OpenGradient 网站一般信息

3. OpenGradient 文档关于 OpenGradient