Anthropic 正在打造自己的人工智能芯片
Anthropic 已确认正在组建一个内部定制芯片团队来共同设计芯片和人工智能模型,旨在让 Claude 在供不应求的情况下运行得更快、更高效。
Anthropic 开始构建自己的硬件
@AnthropicAI 已确认正在组建一个内部定制芯片团队,正式加入设计专有人工智能芯片的竞赛。该公司表示,其正在组建团队,以应对驱动和开发更先进人工智能系统所需芯片的短缺问题,并将聘请在硬件和软件堆栈方面拥有丰富经验的工程师来帮助共同设计定制芯片和人工智能模型,使@claudeai能够按照客户要求的规模更快、更高效地运行。
上个月,The Information 报道称,Anthropic 正在物色三星作为制造此类芯片的潜在制造合作伙伴。 Anthropic 没有提供其芯片计划的时间表,也没有透露是否打算自行生产。
定制芯片团队职位列表中指定的候选人已经交付了芯片,并且能够在没有大型组织支持的情况下轻松地进行后续呼叫,这表明这是一个精简的高级团队。该公司每年为芯片工程师提供 32 万至 48.5 万美元的薪酬,反映出能够共同设计 AI 加速器的工程师确实稀缺。
随着更广泛的行业推动定制芯片
Anthropic 表示,定制芯片是其多芯片战略的最新一步,并将继续依赖多元化的硬件堆栈,其中包括来自 Amazon Web Services、Google、Nvidia 和 AMD 的技术。设计自己的芯片的决定是随着对克劳德的需求上升而人工智能公司尽可能多地抢购基础设施交易而做出的。
在此之前,整个行业也进行了一系列类似的押注。 2026 年 6 月 24 日,OpenAI 和 Broadcom 推出了 Jalapeo,这是 OpenAI 的首款定制 AI 推理处理器。该芯片是 ASIC,行业专家表示,它的灵活性不如 Nvidia 的 GPU,但也更便宜,并且可以针对特定的人工智能任务进行设计。 OpenAI 表示,该芯片的设计耗时九个月。与此同时,谷歌DeepMind长期依赖Alphabet专有的TPU芯片,而Meta正在积极准备将其下一代MTIA加速器投入生产。
据业内人士透露,设计一款先进的人工智能芯片可能需要花费大约 5 亿美元,因为公司需要雇用熟练的工程师并花费大量资金来确保制造过程没有缺陷。对于 Anthropic 来说,战略逻辑很明确:公司将共同设计芯片和 Claude 模型,目标是将每个代币的推理成本削减约 50%。
资料来源:
TechCrunch:Anthropic 正在招聘人工智能芯片设计团队
路透社通过雅虎财经:Anthropic 将为 Claude 建立内部芯片设计团队
Broadcom 投资者关系:OpenAI 和 Broadcom 推出 Jalapeo 智能处理器
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